Bu ders belirsizliğin modellenmesindeki gerekli temel olasılık ve istatistik kavramlarını tanıtmak için tasarlanmıştır. Başlıklar Bayes Teoremlerini, kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve dağılım fonksiyonlarını (Bernoulli, binom, hipergeometrik, Poisson, normal, üssel, gama, Weibull ve çokterimli dağılımları) kapsarken istatistiğe ilişkin başlıklar Bayes istatistiği, bağımsız olaylar; rassal değişkenlerin tanımsal istatistiği, merkezi limit teoremi; bileşik dağılım; örnekleme dağılımı; istatiksel tahmin, güven aralıkları, student-t, Ki kare ve F dağılımları; hipotez testleri; regresyon ve korelasyonu kapsar.

• Genetik ve Biyomühendislik | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Bilgisayar Bilimleri | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders inovasyon ve inovasyon ekosistemi kavramlarını öğrenciye tanıtmayı amaçlar. Öğrencilerin inovasyon, yönetim yaklaşımları ve Türkiye'deki inovatif ürünler ve hizmetler hakkında bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır. Ders kapsamında öğrencilerin çözülmek üzere bir sorun tanımlamaları ve bu sorunun çözümü için inovatif bir fikir formüle etmeleri gerekecektir.

Bu ders, Gelecek Mühendisliği konularını ele almaktadır. Gelecek yıllarda mühendisliğin farklı alanlarında daha sık gündeme gelecek konu ve teknolojileri tartışmaya açmayı hedefler. Her hafta bir tema üzerine o konuda Turkiyede ve dünyadaki öncü uygulamaları sektör ve akademiden konukların da sunumu destekleyip mühendisliğin geleceğini anlatmanın yanı sıra geleceği nasıl tasarlayabileceğimiz üzerine düşünmeyi amaçlamaktadır.

Bu ders, mühendislik ve bilim uygulamalarında karşılaşılabilecek etik konuları ele almaktadır. Etik alana ilişkin kavramlar, müsteri, işveren, topluma karşı etik sorumluluklar, sorumluluk ve mesuliyet farkı, yasal sorumluluklar, müheNdislerin çalışma alanına giren iş, güvenlik, çevre üzerine yasal düzenlemeler tartışılan konular arasındadır. Kavramlar örnek olaylardaki sorunlar ve sonuçlar analizi yapılarak sunulacaktır.

• Bilgisayar Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Genetik ve Biyomühendislik | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Makina Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• İnşaat Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Enerji Sistemleri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Elektrik-Elektronik Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Mekatronik Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu dersin amacı, öğrencilere Endüstri Mühendisliği disiplini ve mesleğinin temel araç ve yöntemlerini tanıtmaktır. Dersin işlenişi, tümden gelerek bir yaklaşım izlemektedir. Önce sistem düşüncesi ile başlar ve özelleşerek endüstriyel sistemleri ve bu sistemlerdeki problemleri çözmede Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması yaklaşımı ile devam eder.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

20 iş günü süren mecburi yaz stajı, Endüstri Mühendisliği'nin 2. sınıfını tamamlamış öğrencilere, özellikle üretim sektöründe iş yaşamını tanıtmayı, saha deneyimi ve basit mühendislik becerileri kazandırmayı hedefler.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu derste, algoritma tasarımı, uygulanması ve analizi konuları giriş seviyesinde ele alınmaktadır. Ders, temel algoritma tasarım teknikleri ile algoritmaların doğruluk ve etkinlik analizlerini; ayrıca, algoritmaların uygulanması ile ilgili meseleleri kapsamaktadır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Rassal süreçlerin ve belirsizliğin modellenmesindeki gerekli temel olasılık kavramları. Başlıklar Bayes Teoremleri'ni, ayrık ve sürekli rassal değişkenler ve dağılım fonksiyonlarını (Bernoulli, Binom, Hipergeometric, Poisson, normal, üstel, gama, Weibull ve çokterimli dağılımları) kapsar.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders temel istatistik teknik ve araçlarıyla ilgili kavram ve prensipleri giriş düzeyinde kapsar. Dersin vurgusu veri betimlemesi, güven aralıkları, hipotez testleri, korelasyon, regresyon ve varyans analizi üzerinedir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders, doğrusal programlama problemlerinin teori ve uygulamasını, doğrusal programlama modelleri, simplex yöntemi, duyarlılık analizi gibi kavramlarına vurguyla optimizasyon yöntemlerinin temellerini kapsar. Bu ders için doğrusal programlama problemleri üretim, sağlık sistemleri, ulaşım gibi çeşitli farklı alanlardan seçilmiştir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders, mühendislik öğrencilerine temel düzeyde mikro ve makro ekonominin ilkelerini, ayrıca mühendislik ve yönetim kararlarının ekonomik analizindeki temel kavramları tanıtmaktadır. Piyasa ekonomisi, arz, talep, ulusal gelir, istihdam, işsizlik, enflasyon ve ekonomik büyüme gibi konulara değinilmektedir. Ekonomik analiz kısmında ise bugünkü değer, yıllık eşlenik değer, getiri oranı, yıllık gider karşılaştırmaları gibi konular incelenmektedir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Enerji Sistemleri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• İnşaat Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Elektrik-Elektronik Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Mekatronik Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Bilgisayar Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği
• Makina Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

20 iş günü süren mecburi yaz stajı, Endüstri Mühendisliği'nin 3. sınıfını tamamlamış öğrencilere, üretim ya da servis sektöründe iş yaşamını tanıtmayı, saha deneyimi ve basit mühendislik becerileri kazandırmayı hedefler.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders etkili ve etkin bir şekilde deneyleri planlama, tasarlama, yürütme ve sonuca ulaşmak için çıktıların analizini yapmaya yarayan yöntemleri ele alır. Ders, tasarım teorisine ilişkin deneyler, faktörler, rasgeleleiştirme ve işlem gibi temel konulara giriş yaparak başlar. Deneysel veriyi analiz edebilmek için, Varyans Analizi (ANOVA) anlatılır.Faktör tasarımları, kesirli tasarımlar gibi deney tasarımında kullanılan çeşitli teknikler ve yaklaşımlar tanıtılır. Ürün ve süreç tasarımı ve geliştirilmesi gibi üretim ve servis sistemleri alanındaki problemler irdelenir.

Bu ders, planlama ve tesis yerleşim tasarımının temellerini ve uygulamalarını işler. Ders lokasyon seçimi, tesis gereksinimleri hesaplanması, üretim aktiviteleri, üretimsel olmayan aktiviteler, malzeme taşınması, depolama sistemleri ve grup teknolojisi yerleşimi gibi tesis yerleşimi problemlerini çözmek için kullanılan teknikleri inceler. Bilgisayar destekli yerleşim tasarım teknikleri ve tasarım yazılımlarının değerlendirilmesi de dersin kapsamına girer.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders iş yöntemlerinin temelleri, insan iş sistemlerinin ölçümlenmesi, analizi ve tasarımına yönelik bilgi sağlar. İş analizinin teori ve uygulaması, iş operasyonu tasarımı, işyeri düzenlemesi, araçları, ekipman ve hizmetler ve süreç tasarımı ele alınır. Operasyon analizi, manüel iş tasaımı, çalışma ortamı tasarımı, iş etüdleri, grafik yöntemleri ve şematik modeler, iş örneklemesi, belirlenmiş zaman sistemleri ve standart veri derste kapsanan konulardandır.

Bu ders insan ve çalışma ortamı arasındaki ilişkiyi en iyilemeyi başarmayı sağlar. İnsan ve makinelerin kapasiteleri ve kısıtlarını, sembolik ve resimli görüntünün ilkeleri, insan vücusunun statik ve dinamik güçleri, çevresel strese tepki, kötü tasarım sonuncundaki zararlar derste kapsanan konulardandır.

Bu ders üretim planlama ve kontroldeki kavramları, araçları ve yöntemleri inceler. Tahmin yöntemleri, bütünleşik üretim planlama, envanter yönetimi kavramları, statik sipariş miktarı (Ekonomik Sipariş Miktarı, Ekonomik Üretim Miktarı, Miktar İndirimleri), dinamik sipariş miktarı (sezgiseller ve Wagner-Whitin algoritması), envanter kontrol politikaları, ana üretim çizelgesi, malzeme ihtiyaç planlaması ve kapasite planlaması kapsanan konulardır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders üretim sistemlerinin tasarım ve analizini inceler. İtme-çekme sistemleri, tam zamanında üretim, yalın üretim, çok makinalı ortamlarda operasyon çizelgeleme, üretim sistemlerine ilişkin matematiksel modelleme, kapasite planlaması, dağıtım planlaması, Kurumsal Kaynak Planlaması ve entegre sistemler derste kapsanan konulardır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Dersin başlıca konuları dualite, ulaştırma problemleri, atama problemleri, ağ problemleri ve tamsayılı programlama problemleridir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu derste kapsanan konulardan başlıcaları rassal süreçler, kesikli ve sürekli Markov zincirleri, kuyruk teorisi ve sistemleri ile yenileme teorisidir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Derste kapsanan başlıca konular model oluşturma ve veri analizi, çıktı analizi, doğrulama ve sağlama gibi simülasyonun temel kavramlarıdır. Ders yoğunlukla ayrık odaklı benzetim üzerindedir. Rassal sayı oluşturma, rassal çeşitlilik üretimi, simülasyonun bileşenlerini ve basit sistemlerin simülasyonunu öğrenme de dersin içeriği dahilindedir.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders, öğrencilere kalite güvencesi ve yönetimi konularındaki temel kavramları öğretir. Kalite kontrol sistemlerinin temelleri, süreç kontrol kavramları, değişkenler ve nitelikler için kontrol grafiği, süreç yapılabilirliği analizi, teknik özellikler ve toleranslar, ve örnekleme planı derste ele alınan konulardandır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders yaşam dağılımları, güvenilirlik fonksiyonu, tehlike hızı, arıza zamanları, bakımı yapılabilirlik, güvenilirlik dağılımı ve eniyilemesi, başarısızlık modu ve etkileri analizi, ve hata ağacı analizi gibi güvenilirlik teorisine ilişkin temel kavram ve araçları ele alır.

Bu ders, bilişim sistemleri ve bunların işletilmesi için gereksinimleri inceler ve endüstri mühendisliği araç ve yöntemlerinden bu sistemlerin tasarımı, uygulaması ve kullanımında nasıl yararlanılabileceğini araştırır. Veritabanı yönetim sistemlerinin tasarım, uygulama ve kullanımına odaklanır. Ders konuları, bağıntısal veritabanı modelleri, veri modelleme, mantıksal veritabanı tasarımı, bağıntısal veritabanı ve bağıntısal bütünlük kuralları için SQL (Structural Query Language) kavramlarını kapsar. Sistem analizi, sistem gereksinim analizi, sistem mimarisi, iş akış yönetim sistemlerinin tasarımı ele alınan konular arasındadır. Üretim, mal ve hizmetlerin dağılımındaki entegre bilişim sistemlerine özel vurgu yapılır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Sistem Düşüncesi, Endüstri Mühendisliği pratiklerine temel oluşturan konulardan biridir. İnsan davranışlarını, ve problemleri tanımlamak ve çerçevelendirip anlamlardırmak için bir önkoşuldur. Uygun bir sistem kavramsallaştırması yapmadan ilgisiz problemler sonuçsuz bir şekilde çözülecek, sayısal analiz ile işletme yöntemleri arasındaki bağ eksik kalacak, tasarımlar planlandığı gibi çalışmaayacak ve iyileştirmeler sonuçsuz kalacaktır. Bu ders, sistem düşüncesi ve sistem kavamını biçimsel ve sistematik bir şekilde vermeyi amaçlamaktadır.

• Endüstri Mühendisliği | Müfredat | Ön Koşul / Koşul Grafiği

Bu ders, inovasyonun tanımını ve tarihçesini, inovasyon türlerini, işletmelerde inovasyon kültürü oluşturulmasını ve Mavi Okyanus Yaklaşımının gerçek hayatta nasıl uygulanacağına yönelik konuları kapsar. Bu derste örnek vaka çalışması için artımsal inovasyon/radikal inovasyon/yapısal inovasyon/pazar inovasyonu/süreç inovasyonu/kategori inovasyonu ve iş modeli inovasyonuna yönelik alanlardan seçilecektir.

Bu ders proje yönetiminin temel prensiplerini, araçlarını ve kullanılan yöntemleri ele alır. En yeni konuların gözden geçirilmesinin ardından, öğrenciler proje planlaması ve kontrol becerilerini destekleyen yöntemleri öğrenecekler ve liderlik becerilerini güçlendireceklerdir. Projelerin aşamaları olan başlangıç, planlama, uygulama ve kapanış, sistem yaklaşımı ile incelenecek ve öğrenciler bir proje yönetim programı kullanarak proje planlaması yöntemlerini öğreneceklerdir.

Bu ders, çok kriterli olarak tek kişi veya grup karar verme konularının içerir. Derste, karar vermenin temel kavramları ve karar verme tipleri hakkında bilgi verilmektedir. Karar verme problemlerinin nasıl yapılandırılacağı ve modelleneceği, bu problemlerin uygun çözüm yöntemi ile nasıl çözümlenebileceği öğretilmektedir.

Bu ders Bilgisayar Bütünleşik İmalat(CIM) sistemlerinin temellerini ve uygulamalarını anlatmaya yöneliktir. Bilgisayar Bütünleşik İmalat’ın temelleri, Bilgisayar Destekli Tasarım (CAD), Bilgisayar Destekli İmalat (CAM), otomasyon sistemleri, Esnek İmalat Sistemleri (FMS), imalat planlama sistemleri derste işlenen konular arasındadır.

Bu ders veri analitiği kavramlarına mühendislik uygulamaları çerçevesinde yoğunlaşır. Veri analitiği, bilgisayar destekli hesaplamaya dayanarak büyük veri kümelerinden bilgi edinmeyi hedefler. Dersin konuları arasında veri hazırlama, betimsel veri analizi, görselleştirme, regresyon, sınıflandırma, ağaç temelli yöntemler, küme analizi ve birliktelik analizi bulunmaktadır. Derste istatistiksel hesaplama yazılımı R kullanılmaktadır.